Il progetto di ricerca MARS
In collaborazione con l'università di Ulm, AGCO/Fendt studia l'impiego di robot autonomi in ambito agricolo. Il progetto di ricerca MARS (Mobile Agricultural Robot Swarms) prevede l'analisi di semine di mais mediante robot di campo via satellite. Servendosi di un'unità logistica, i robot vengono trasportati al loro sito operativo, da dove eseguono la semina in modo autonomo e con un elevato livello di precisione, consentendo l'adattamento di modelli di semina e quantità di sementi impiegate specifici per sezione nonché la produzione di una documentazione esatta per ogni seme. Questa procedura supporta un impiego sostenibile e parsimonioso delle sostanze nutritive e dei prodotti fitosanitari, offrendo i potenziali per un aumento del raccolto. La trasmissione elettrica azionata a batteria, il peso ridotto e il funzionamento autonomo permette di eseguire la semina anche in condizioni in cui le tradizionali tecniche agricole non consento di operare a causa delle condizioni luminose e del terreno, oppure a causa delle emissioni acustiche. È possibile accedere al sistema tramite un'app su un dispositivo smart, rendendo possibile il funzionamento indipendentemente dalla posizione.
Pianificazione della semina con l'app MARS
L'app MARS consente di pianificare la semina nel massimo del comfort. Sulla base dei dati disponibili, l'interfaccia permette di selezionare il campo, la semente, il modello di semina e la profondità nonché la quantità dei robot da impiegare. Un algoritmo intelligente (OptiVisor) pianifica l'impiego dei robot servendosi dei parametri inseriti e calcola il tempo richiesto fino al termine dell'operazione. I robot possono essere impiegati tramite app non appena è stato effettuato il posizionamento dell'unità logistica. Durante le operazioni, i robot comunicano con il cloud, rendendo possibile il salvataggio delle coordinate geografiche di un seme per ogni punto in cui viene depositato. L'algoritmo OptiVisor garantisce costante affidabilità nella semina di mais. Qualora un robot dovesse guastarsi, il suo compito può essere assunto immediatamente dalle unità restanti. Mediante l'app è inoltre possibile seguire dal vivo il progresso delle operazioni. L'algoritmo OptiVisor, appositamente sviluppato, controlla inoltre lo stato di carica delle batterie dei robot e assicura che tutte le batterie possano essere ricaricate al momento giusto presso l'unità logistica. Inoltre, le informazioni memorizzate nel cloud riguardanti la semina sono utili anche all'ulteriore processo di crescita nonché alla fertilizzazione del suolo e al raccolto e possono essere impiegate ai fini dell'analisi e dell'ottimizzazione del processo. Il progetto di ricerca viene promosso dall'Unione Europea nel quadro del programma FP7 ed è parte di Echord++.
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